[新技术,产品,专业力]「独家揭秘」百度智能云凭什么拿下交通上云 C 位？

3 月 27 日, 第 27 届高速信息化大会在山东青岛召开。百度智能云以「交通上云·高速智行」为主题, 携公路数字化转型系列新品亮相, 与现场客户、合作伙伴等共同探讨大模型与高速场景结合与发展的更多可能。

2024 年, 交通运输部印发的《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》明确提出"建立健全公路数字化标准体系""搭建标准数字化服务系统"等核心任务, 为高速公路行业的创新发展注入新动能。但行业的升级发展面临诸多难题, 如交通事件准确率提升的长尾问题、交通态势精准感知问题等, 依赖传统手段难以快速解决。

「产品力」上大分, 百度智能云新品不断!

面对行业的新变化和长期存在的老问题, 百度智能云千帆大模型平台迅速给出新答案。作为全球首个一站式企业级大模型平台, 依托自主可控国产芯片及全栈 AI 能力, 基于公路交通运行数据进行预训练构建百度智能云千帆·交通增强版, 实现从感知、认知、决策到预测的完整能力跃升;聚焦高速公路安全、增收、效率核心目标, 围绕「智慧扩容、安全增效、产业融合、机制创新」四大任务, 全面提升路网运行监控准确率、应急处置效率和业务系统使用效率。

智慧扩容:百度智能云基于大模型能力推出公路干线管控、「一张网」出行服务等创新产品。公路干线管控围绕干线网络保通保畅需求, 基于大模型进行态势研判, 建立拥堵管控模型、事故管控模型和匝道管控模型等, 实现通道内线路间和上下游路段间协同管控, 推动基础设施动态扩容, 实现拥堵预测准确率 90%+、拥堵时长减少 30%+、通道通行效率提升 20%+。在某高速集团, 基于千帆大模型平台搭建大模型智慧公路体系, 以「文心+DeepSeek」双擎驱动的智能决策体系, 初步实现交通事件检测、公路应急处置、公路知识问答等运营管理场景的落地, 工作效率成倍提升。工作人员反馈「与以前相比, 工作压力减轻很多;因为准确率的提升, 也不再需要不停地人工复核, 解放了传统的、以人为主的重复工作」。

安全增效:百度智能云基于大模型重构路网运行监测系统和应急指挥调度系统, 全面优化「感知-分析-调度-处置」业务流程。路网运行监测场景常规事件检测准确率达 95%+, 长尾事件检测准确率达 90%+, 二次事故预计减少 20%+。应急事件处置场景实现事件列表自动筛选播报、应急预案智能生成、重点事件自动处置等, 达成事件处置平均时间降低 30% 的目标。在山东, 结合在建的「山东省交通运输智慧大脑"项目, 深度融合百度智能云千帆大模型平台的跨模态技术, 构建「深度」交通大模型基础能力, 打造」全景驾驶舱数字人」「一站式知识管理平台」「交通智搜」和「交通知识图谱」等核心应用。

在公有云产品力拉满的同时, 为满足客户轻量化、私有化等快速部署的需求, 百度智能云发布高速大模型一体机系列新品。该系列产品以软硬一体的形态, 提供从硬件算力到资源服务再到预训练大模型的最小集合, 可在通用大模型的基础之上针对交通行业的知识数据进行强化学习, 面向出行服务、公文写作、交通问答、公路事件检测等场景提供服务。

面对「公路数字化转型」日新月异的行业发展诉求, 百度智能云交通行业总经理韩国华说:我们深耕智能交通, 始终坚持在 AI、大模型等擅长的领域探索。面对本地化和定制化的客户诉求, 我们坚持以开放的态度, 欢迎更多的客户、伙伴与我们展开合作, 推动「人工智能+交通」创新应用的丰富与发展。

全栈自研筑底座:解码首选背后的数据!

技术向前从不止步, 那么百度智能云为什么能够成为交通上云首选?

作为全球首个一站式 AI 服务平台, 百度智能云千帆大模型平台预置了包括百度文心大模型在内的、国内外上百个主流基础大模型和行业大模型, 还为大模型的持续预训练、精调、评估、压缩和部署等环节提供最完善易用的工具链, 已经帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用, 文心大模型日均调用量 16.5 亿 (数据截止 2025 年 2 月)。同时, 千帆大模型平台坚持开放性、易用性、低成本的平台理念, 开发者能够更高效地探索大模型应用, 提升创新效率, 加速各类 AI 应用从概念到落地的转化, 为 AI 技术在更多领域的拓展与应用注入强大动力。

以先进大模型的应用为例:从 23 年至今, 大模型能力持续进化, 飞速发展。如何把最先进的模型应用到交通行业?基于百度智能云千帆大模型平台的综合能力, 现在只需一个「交通行业大模型增强包」, 客户就能便捷、高效的调用最先进的大模型, 进一快速、灵活、持续地构建适合自己的智能体应用, 完成业务软件的持续迭代升级。除了千帆大模型平台, 百度在芯片、框架、模型及应用层面的积累, 成为百度智能云服务千行万业的坚实支撑。

在芯片等基础设施层:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群, 百度百舸 AI 异构计算平台已具备成熟的 10 万卡集群部署和管理能力, 且在万卡集群上实现了 99.5% 以上的有效训练时长。在算力层, 百度智能云可提供公有云、私有云和混合云等三种形态的算力能力, 百度百舸平台可将既有算力和新建算力统一管理, 提升算力资源的使用效率。

在框架层:百度自研的成熟框架-飞桨, 开发者数量已达 1808 万, 累计服务 43 万家企业, 创建了 101 万个模型。

在模型层:千帆大模型平台始终保持开放的状态, 预置了上百个国内外主流基础大模型及行业大模型, 随时可为客户提供最新、最好的模型服务。近日, 文心大模型 4.5 已上线千帆大模型平台, 企业用户和开发者登录即可调用 API。

在应用层:千帆大模型平台从检索效果、检索性能、存储扩展、调配灵活性四方面对企业级检索增强生成 (RAG) 进行了全面升级。针对企业级 Agent 的开发, 千帆平台增加了业务自主编排、人工编排、知识注入、记忆能力以及百度搜索等 80 多个官方组件支持。

截至目前, 伴随「人工智能+」的步伐, 百度智能云携手客户已经深入至金融、汽车、交通、教育、工业、能源、政务等一众领域, 助力各行业释放 AI 潜能, 受到千行百业的广泛认可。

5 年深耕 200 城, 中国方案重构出行图景!

大模型用的越深, 与行业、与业务流结合越紧密, 其能力就会越强。2024 年, 百度智能云推出千帆·行业增强版, 在通用能力基础上, 不断添加行业特色, 推动场景大模型能力持续增强。同年, 百度智能交通引擎 4.0 发布, 这是百度智能云千帆·行业增强版的重要代表。进入 4.0 时代, 百度智能交通引擎基于大模型能力解决了算力、统一平台、通用与行业大模型落地路径及大模型快速落地等问题, 实现了感知能力、研判能力、优化能力及服务能力的四大提升, 这为大模型技术深入行业提供了坚实的支撑。截至目前, 百度智能交通已经联合 180 多家生态合作伙伴, 共同为全国 200 多个城市及地区提供智能交通服务。

2020 年, 百度首次发布智能交通引擎白皮书, 宣布进入智能交通市场。2021 年, 百度发布智慧高速整体解决方案, 正式进军智慧高速领域, 相继推出全天候通行、智慧管养、事件检测等产品与服务。作为百度智能交通的重要构成, 智慧高速的创新步伐从未停止:

2021 年:以车路协同、自动驾驶为切入点, 在京雄高速探索自由流收费模式, 建成全国首条自动驾驶专用车道。

2022 年:在京哈高速打造的准全天候通行解决方案, 有效提升恶劣天气下驾驶员通行安全保障、交警管控工作效率及高速集团运营收入。

2023 年:大模型来了! 发布行业首个智慧公路 AI 数字人「简璐璐」, 成为公路行业著名的新质劳动者。

2024 年:中标河北高速集团公路大模型项目, 基于文心大模型能力, 开展其在公路行业的创新探索, 以尽快形成助推行业发展的「新质生产力」。

2025 年:山东省交通运输厅、广东省交通集团、福建高速……市场给予百度智能云这样的行业深耕者以最佳反馈。

在技术上啃嘴硬的骨头, 在场景里做最棒的应用! 在交通数字化转型的浪潮中, 百度智能交通引擎正在奋力向前, 而「产品、技术、专业力三项满分」的百度智能云无疑是交通上云的不二之选!

来源：互联网