据悉, 为进一步推动大模型的生态繁荣, 百度智能云千帆大模型平台已率先接入集成 MCP, 这也是中国第一个兼容 MCP 的云厂商。
随着 Agent 应用的快速普及, 开发者在工具开发和接入方面普遍遇到一系列挑战:工具开发缺乏统一的规范, 导致开发效率低下;重复适配不同平台, 增加了开发成本和时间;开源社区组件质量参差不齐, 高质量工具的整合和维护往往耗费大量精力。MCP(Model Context Protocol) 协议正是在这一需求下应运而生, 为行业带来了新的解决思路和价值。
MCP 协议是由 Anthropic 推出的业界领先的开放标准, 旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接, 解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。
近日, 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在接受媒体采访时表示:「目前, 中国大模型生态建设正面临一个难题, 即虽然大模型的能力很强, 但很难把大模型放到一个领域, 一步完美解决问题, 很多时候需要一套工具链配合, 才能把大模型的应用开发好。而百度千帆平台一个非常大的特点就是开放性, 从 2023 年发布的第一天开始, 就能接入非常丰富的三方大模型, 客户和开发者可以在千帆上一站式应用各类主流模型。」
开发者基于千帆 AppBuilder SDK 开发的组件也可无缝转化为 MCP Server 模式, 便于其他开发者调用, 实现高效共享。同时, 百度智能云千帆大模型平台通过建立标准化的模型协作机制, 可支持 MCP Server 以 SDK 或 API 接入, 基于这些 MCP 工具快速落地大模型应用。「此时的 MCP 就像一个 USB 接口, 可以把不同的能力和应用都当作一个移动硬盘或者 U 盘一样插进去, 访问这些内容。」沈抖说。
百度智能云为开发者封装了海量标准化组件, 如百度 AI 搜索、百度地图、文生图、图像识别等能力组件, 这些组件都提供了 MCP Server, 用户通过 AppBuilder SDK 可以直接调用这些 Server, 快速搭建智能体应用。例如, 开发者想要构建一个『地图导航』大模型应用, 可以通过千帆 AppBuilder 调用百度地图 Python MCP Tool, 为用户提供实时出行规划、地点问询、天气查询等功能, 相比传统的 API 调用极大简化了智能体开发流程。
沈抖表示, 千帆平台会尽可能地去纳入更多模型, 提供更丰富的工具链, 让开发者、用户在千帆平台开发出自己的 MCP Server。千帆 AppBuilder 将持续加大对 MCP 协议的支持力度,RAG、Agent、工作流等全场景均可一键接入 MCP 工具, 同时支持千行百业通过千帆快捷封装自己的 MCP Server, 共同推动大模型行业生态繁荣。
据悉,Create 2025 百度 AI 开发者大会将于 4 月 25 日在武汉体育中心举办, 届时也将举办「如何让 MCP 成为 AI 应用爆发的密钥」分论坛, 面向开发者和企业客户, 发布云厂商中首家专门面向 MCP 的门户商店 MCP store, 探讨为何 MCP 会让模型能力值爆增, 成为应用爆发的制胜法宝, 并向广大开发者和客户科普如何通过 MCP Server 扩大业务的致胜法门。
来源:互联网
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