[作业帮]阿里云 AI 势能大会 作业帮董晓聪揭秘教育大模型背后的算力网络革命

4 月 9 日,2025 阿里云 AI 势能大会在北京召开, 作业帮基础架构负责人、阿里云 MVP 董晓聪受邀出席, 向与会者分享了题为《AIGC 时代的新引擎:作业帮算力网络的探索与实践》的主题演讲, 详细阐述了公司在 AI 背景下构建跨地域算力网络的创新实践。

随着 ChatGPT 的横空出世, 全球科技企业纷纷加速在大模型领域的布局。作为深耕教育行业多年的科技企业, 作业帮于 2023 年正式推出专注于教育领域的作业帮大模型。这一举措不仅推动了公司产品的全面升级, 更为教育行业的智能化转型提供了新的可能。

大模型技术的应用并非一帆风顺。董晓聪坦言, 在 AI 业务快速发展的同时, 也面临着一系列技术挑战。「痛点之一在于算力供需的不平衡。一方面业务需求难以准确预测, 另一方面云服务资源又存在地域和机型的限制。」

为解决这一难题, 作业帮创新性地提出了「统一算力网络」的解决方案。该方案通过构建跨地域、多云环境的智能算力调度系统, 实现了计算资源的高效利用。据透露, 这一系统使作业帮的 GPU 集群平均利用率达到 90% 以上, 相当于节省了上千张高端显卡的投入。

在技术实现层面, 作业帮的算力网络主要包含三大核心组件:可信网络传输、智能容器调度和全局流量管理。其中最具创新性的是基于 K8s 深度定制的智能调度系统, 该系统通过动态资源分配算法和碎片整理技术, 实现了计算资源的最优配置。

值得一提的是作业帮自主研发的 AI 网关技术。这项技术通过「场景名」的抽象设计, 实现了业务需求与算法实现的解耦。「业务开发人员不需要关心后端具体调用的是哪个模型版本, 只需要关注教育场景本身的需求。」董晓聪解释道。

在演讲的最后, 董晓聪表示, 公司正在探索将大模型能力应用于基础架构运维, 通过 AI 技术提升系统稳定性和运维效率。「我们相信,AI 不仅能够改变教育方式, 也能够改变支撑教育科技的基础设施。」

作业帮在算力网络建设方面的创新实践, 不仅解决了自身的技术瓶颈, 也为教育行业的大模型应用提供了宝贵经验。在 AI 技术快速发展的今天, 如何平衡技术创新与成本效益, 将成为企业竞争力的关键因素。

随着 AI 技术在教育领域的深入应用, 教育科技行业正迎来新一轮的变革, 在这个变革中, 技术实力与教育理解的深度融合, 将成为企业突围的关键。

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