相关系数(Correlation coefficient)是统计学中用于反应两个变量之间线性相关程度的统计指标,简而言之就是描述两个变量之间关系的一个数值。它的绝对值越接近1,表示两变量之间的线性关系越密切。而其取值范围在-1和1之间,当其结果为正,则说明两变量呈正相关;当其结果为负,则说明两变量呈负相关;当其结果为0,则说明变量之间没有线性关系。
计算相关系数主要有两种方法:皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。皮尔逊相关系数适用于两变量之间的线性关系比较明显的情况,斯皮尔曼等级相关系数则适用于两变量之间呈单调函数关系的情况,且其无需满足正态分布和等方差假定。
相关系数在运用中被广泛应用于科学研究、工程设计、金融分析、市场营销等领域,例如在生活中经常根据相关系数来判断商品之间的相关性,人们也可通过它来设定合理的投资比例。