近年来，物联网技术快速发展，被应用到了各个领域。其中，诊断医学领域的发展可谓喜忧参半。
在一些疾病的诊断过程中，医生需要观察和记录病人的生理数据，如心率、血压等等，这些数据的记录和分析对于疾病的治疗和预防起到了极为重要的作用。但是，手工记录这些数据的方法相对来说不仅效率低下，而且容易出现误差。另一方面，由于我们的生活习惯和环境的影响，很多人出现的疾病都和我们的饮食、睡眠、运动等有关，但是这些日常指标的记录方式也相对来说比较传统，如写在日记本上或是在对话框里记录下来，不存在统一化的数据表格。这最终就导致了病情的误判和不准确诊断。
而随着物联网、大数据等技术的发展，这些问题被迎刃而解。各类数据采集器被大规模启用，并连接病人的生理记录表、饮食记录以及日常活动等物联网设备，于是，通过数据收集、分析，运用机器学习等方法，医生可以准确、高效地获得病人的数据，为诊断提供更为科学、客观的依据。
此外，物联网技术还被应用于医疗设备的远程监测和管理。如果将各种病人的数据分析累积起来，就可以形成一个大型的数据库，让医生在快速了解全部病人的疾病特点、治疗计划等方面受益。
物联网技术在诊断医学的应用能使得患者更好地得到诊断与治疗，给诊断医学的领域带来了新的机遇和挑战。
