无论是在生活中还是工作中,我们都有自己的偏好和喜好。有些人喜欢用防晒霜,有些人喜欢不加遮掩地晒太阳;有些人喜欢咖啡因的刺激,有些人喜欢红茶的温和。不同的人有不同的喜好,这是很正常的事情。
但是在数字世界里,偏好却有着极为重要的作用——推荐系统。推荐系统使用复杂的算法分析海量数据,寻找与用户偏好相匹配的数据,并推荐给用户。在日常的网络使用中,我们经常会看到各类推荐,它们常常是我们喜爱的东西。
prefer则是一种全新的推荐技术,它不同于传统的协同过滤、基于内容的推荐。prefer使用至今所收集的用户行为数据,通过深度学习的技术分析每个用户的偏好,不但可以更加准确地为用户推荐内容,还可以预测用户可能会喜欢的东西。只要你使用的是体验式学习教育,在体验过程中产生的一些数据都可以成为prefer的依据。
在互联网时代,我们已经被大数据所包围,而数字化的偏好也渐渐变得重要。prefer就是为大数据时代而生的一款创新推荐系统,它能够更加精准地找到用户喜欢的东西,让网络世界和现实生活更加完美地融合。